近日，康达迪创新科技有限公司与360全资子公司成都全景智能科技有限公司宣布战略合作，双方将充分发挥康达迪“AutoML自动AI培训平台”的技术优势，建立基于“360视觉云”的软硬件结合。将场景的多样化需求细分，共同推动人工智能的大规模商业化应用。
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如何在复杂场景中提高生产力？摄像头背后的算法有多复杂？如果孩子意外摔倒，监控摄像头会实时向手机发送视频和声音，让家长随时了解家中的动向。通过摄像头，孩子们还可以远程监控家中老人的客厅，一旦发生事故，家人就可以实时了解新闻，及时送上医疗服务。安装在企业、园区、工厂的摄像头，可以通过APP自动检测网络设备，一键联网，员工可以随时随地远程观看安防视频，接受通知，方便实现企业、人员、设备的灵活管理。在这样的智能场景中，360度视觉云可以成为现实。然而，在每一个亲密而有用的服务背后，都是跳跃字符和多种结构算法。在传统算法解决方案模式下，算法训练需要几个月的时间来完成数据采集、数据标记、模型结构设计、超参数调整、芯片适应、迭代优化、部署应用等13个关键环节，需要一个15人的专业算法工程师团队。与此同时，大C和小B市场对360Vision云服务的需求正在发生变化，更新速度也非常快。传统算法解决方案的高成本将成为产品市场落地的一大障碍，周期长也会导致产品更新落后于市场需求。相比之下，基于“AutoML自动AI训练平台”的算法训练算法的优势得到了体现。通过实现算法生产的13个流程全部自动化，帮助行业以“零代码”的方式实现“时间级”的AI自动化开发，算法生产效率提高了10倍以上，算法生产成本降低了70%，准确度可与具有8年以上工作经验的算法工程师媲美。在此基础上，针对存量需求，Condal算法商城已经将一批成熟的算法上架，如宠物识别、跌倒识别、非法侵入等，以覆盖市场的主流需求，即插即用。针对新需求，定制新算法，基于Kongda的“AutoML自动化AI训练平台”，低成本、高效率、高精度、低门槛将成为AIoT落地的最佳选择。
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随着人工智能进入3.0时代，市场对算法的需求也将逐步升级，呈现出总需求、复杂多变的场景、算法日趋精细的特性，对算法厂商提出了新的要求。在这样的背景下，以Condaland为代表的新兴人工智能企业以零码、自动化的方式生产AI算法，在超大规模应用场景中满足数十万种算法需求。以优化生产工具，重建算法开发流程和模型，用机器代替人的方式，使用标准流程减少重复性工作，实现人工智能算法的高效训练、部署和迭代，帮助数以千计的行业敏捷地转变为人工智能。目前，Tadland已在智慧城市、工业试验、智慧园区、智慧能源、智慧农业等300多个场景上展开合作。人工智能快速落地的关键，一方面是算法的大规模高效生产，另一方面是突破软件与软件结合的技术和生态壁垒，实现基于场景的软件与软件的协同和顺畅应用。在此基础上，Cutanda Land与360Vision Cloud建立了战略合作伙伴关系。360始终以安全为基础，致力于利用“黑科技”的力量给用户更多的安全感，其安全软硬件产品处于行业领先水平。360Vision Cloud总经理孙浩表示，现场安全是一切的基础。360Vision Cloud在安防智能化、视频云技术积累和领先算法自动化开发能力方面，真正实现产品级的“硬融合”，在中小企业的数字化转型和安全保护中发挥更大作用。为更多的用户带来更方便、更安心的体验。康达Land创始人兼首席执行官赵聪表示，如何将人工智能的技术价值转化为产业价值，是当前行业的核心命题。孔达将与360Vision Cloud和行业上下游厂商建立更广泛的合作关系，共同打造“算法现代化工厂”，通过AI的力量推动经济发展，打造更美好的生活，打造无与伦比的智能世界。