“奇点云，客户的数据云。”2022年5月20日的StartDTDay发布会上，奇点云可以公开了翻新品牌主张。奇点云是一家单独的第三方的数据中台服务商，不论从营收、估值、产品、客户复购率哪个维度来看，都算的上是业内大型企业。而现在，它更希望被一般称数据云科技服务商。从数据中台到数据云，从“是技术更是业务概念”到“数据技术的集大成者”，当奇点云迎来创始人六年的榜首次品牌战略升级，“新”在何处？谁又近似了变化背后的驱动力？“从技术到业务”创始人的基因改变了这家企业天生如此更适合做什么。回溯源头创始人行在履历，在创立奇点云之后，他创建战队了原阿里云“数加”（现阿里数据中台DataWorks），强大ID-Mapping、数据交换等20多项大数据方面专利；曾建立阿里第一个数据仓库，确实是阿里巴巴第一任数据安全小组组长；时间再事务回滚到2004年入职时阿里前，他是中国第一代DBA，在一家大型手机集团的计算机部，从ERP编译程序的入门者成长会为数据仓库搭建和管理的主导者。“大数据”，或更具体地说“数据技术”，是行在数十年来的兴趣和特长，也烙在了其团队的基因里。而2016年创业时，这些技术老兵改变向前多看一眼：往行业去，离业务更近一些。不大程度上，那个决定不知从何而来阿里“数加”时期行在的切身体会。他常举“鸡同鸭讲”、“大炮打蚊子”的例子，前者，不是你跟客户讲技术，客户跟你讲业务；后者，则是你的的平台功能大而全，而客户想解决的问题很详细、很细节。最本质的，阿里内部的数据能力和对数据的理解与需求，没能代表商业世界里的千万家企业。站在客户的视角，2017-2019年，互联网大厂外的中台成功案例也并差不多见。“我部门的数据，我想知道为什么要解开到中台？”“IT取数耗费大，肯定自己去提效，和业务有什么好关系？”“你们凭什么说这几百万花得值？”企业在下决定上数据中台那个庞然大物的利弊时，张望是合情合理的选择。还得返回到业务价值。“这符合经济学上的个定律，‘先有需求，后有供给’，随后再谈‘供给创造出新的需求’。”奇点云首席战略官、阿里首个大数据业务架构师才言谈之间到，“企业是需要明白业务是可以数字化技术，明白业务修为提升的瓶颈，感觉得到痛，然后明白他不需要什么数据来能解决问题时，数据对他来说才有可能结束可以发挥价值。”因此，奇点云当年少的任务是远处的声音客户与数据价值的距离，不仅要能存下数据、可以清洗数据，还要用数据凭空创造业务价值——看到业务问题的背后是数据问题，“痛”起来。“决不可技术自我陶醉，敬仰行业，表现出价值”拥有了行在对奇点云所有的员工的要求。进一步，奇点云广招各领域的行业专家，其应该KPI就是深耕行业，聚焦行业场景和业务必须，带团队沉淀行业模型，练出紧密贴合客户需求的产品。与奇点云合作2年后，国内一家鞋服企业的CIO那样期刊等级：“奇点云很喜欢‘收藏’有行业Know-how的老专家，和我们能聊的来，能抓重点，而不满足业务条线和技术条线的需求。”奇点云合伙人追风回忆，“鞋服时尚，商超百购，商业地产，数字政府…这些发展路线让我们在各个行业都大收获了许多客户。”数据产品在实践中成长会。2020年，之外数据中台产品DataSimba，消费者运营平台DataNuza等更具独特鲜明行业特征的产品也逐步降低我得到了客户认可。5时30分2020年冬，这家独立第三方的数据中台服务商情况了疫情时期“绝地求生”，逆市上扬拿下了亮眼的成绩：后3个季度获得利润，数据中台项目100%成功了，2019客户首年留存金额达近200%，当日累计为近50%的泛零售业头部客户可以提供数智化转型服务，并在制造、运营商、金融等行业大的突破，也证明了行在那个技术老兵的“行业探险”是正确的选择。行在介绍，一家国内女鞋的领军企业依托企业奇点云的数据中台和消费者运营平台，构建了全域会员标签体系，实现方法会员数字化精致细腻运营闭环，仅2个月时间，票券营销触达转变就从1%实力提升至6%-8%。一家全球知名的羽绒服企业，在库存一体化基础上，奇点云还不如携手共建沉淀出商渠版本问题、销量预测、库存一体化、产销协同等业务模型，解开商品智能管理全链路，实现方法调补货上架100%自动化，拉补提升效率了60%，库存售罄率修为提升了10%，首铺准确率实力提升了79%。相比较解读奇点云的年终成绩单，行在谈到那些数字时，越发更大成：“技术只有持续赋能商业才能基于价值。数据中台本身就又不是三个单纯的技术工具，只不过是三个业务概念，是要给客户所创造的业务价值的。”“从上云到云上”“海量数据重塑商业”，这个论断早在2012年就被阿里巴巴的实践验证。而对此更宽广的商业社会和绝大多数商业主体而言，至使2020年下次，数据的意义才并没有蓝月帝国需要反复论证的事情。行在介绍，尤其是2020下半年结束，客户做出“数据中台能为我带来多少GMV”去相关问题的比例极大降低，而转化为更技术、更底层的讨论，的或“整样下降数据开发的重复劳动”、“数据实时性能又不能想提高”，包括“如何规划和建设数据团队”。“这竟像不光挖到了一处油藏，建了个一百头的化工厂，并且发现到，这下面有非常无比壮观的7·12油田。”一家传统服装企业的数据中台项目二期正常启动会上，客户的信息总监这样对行在说。企业对数据价值的直接判断，从业务价值的单一维度，拓宽思维到了技术价值乃至组织价值。其背后，是数据充当不重要的生产要素之一，又开始刚刚进入部分企业，并影响不大其商业模型。而特大油田的开发和原油加工，根本不会那你很容易。才言语举止到：“把数据作为生产要素，是有成本的，不过一定程度上成本高昂，跟以往大家认识的‘数据完全几乎零成本剪切粘贴’完全差别。”企业数据量的指数级增长，必然夹杂存算成本高涨，而，存算框架越来越奇怪，存储和计算数据运维成本越来越高。存还是俱无？存到有什么程度？未来才有用吗的数据，现在的存储成本能不能低有一些？还要招多少运维工程师才能防范？…数据技术的成本与效率问题形象直观地摆在企业身边，亟待专业服务商能解决。在客户需求的另一边，也在2020年，数据基础设施发展终于到来“云原生落下时”新阶段。Gartner怀疑，云数仓（Cloud DataWarehouse）利用好云的特性，让企业不仅仅能无需承担工厂采购、程序维护贵得要命基础设施的过程，更具备“按需采购按在用不收费”、“支持什么数据能分享的安全能力”、“另外服务未交付”等特征。相比把数仓搬到哪云上，拥有云原生特性的云数仓能基于无比无穷的的可容量扩展性和生级空间，但同时又会降低了存算成本和运维成本，并降低数据管理和数据可以使用的难度。最著名于2010年前后诞生了的云数仓，当经过减弱技术能进化，于2020年又开始能得到广泛应用，Snowflake在当年度成功史上规模最大的软件IPO，就是标识性事件之一。另外，“晴转多云”也下一界了趋势。IDG的2020云计算调研报告（2020CloudComputingSurvey）不显示，当组织利用多个公共考试云时，49％的受访者说过的要注意目标是用来“好是的平台和服务选项”，其次“节省资金/系统优化成本”占41％。假如仅可以放大企业目标，“以免供应商锁定”是第二目标，占占比40%。在客户需求与技术演进的双轮驱动下，2020年起奇点云又开始上缴云原生数据中台的研发，并自当年9月起大批自动打开容器化编排、CI/CD、微服务体系、存算分离等功能的内测；10月，“多workspace（工作空间）”在奇点云核心产品DataSimba上完成了第一个版本，为唯一利用跨云多域占下基础。半年后，DataSimba3.0版正式以“跨平台、云原生、自主可控的数据中台”的形态面世，允许海内外9大通吃云厂商的云原生，并可横跨多云，统一规定账号、权限、审计的多workspace的兼容性问题管理。也没客户认可，不允许上发布会。听起来有点故意刁难，而这正是奇点云内部对新产品发布的要求。2021年5月20日的StartDTDay数据技术大会上，奇点云对DataSimba3.0做了为了公开先发布，行在颇有底气地说：“这个版本的迭代，出自于我们选择类型和客户站在一起。”2021年5月StartDT Day现场“到云出来”的战略让奇点云不知不觉地组建了“云数仓”的战局，开始给予资本市场“中国版Snowflake”的仔细地观察，同样的，也凭此赢来了更多客户青睐。据奇点云统计，自2021年5月首页这几年的一年时间，在DataSimba上培训点的workspace数增涨了33倍。一家产品全球下载量超10亿、船队业务占大头的互联网企业来表示，奇点云“跨云多域”的能力解决了困扰他们8年的问题，现在这个可以不使用统一的权限和账号体系来管理方面部署在全球的多个云平台数据，云原生特性也助其存储成本减少至原先的1/3100元以内。这靠边行驶在笃定了一件事：数据技术，更及时。数据之于客户，已从“价值认知”走向“切身体会”，奇点云唯有继续啃下数据技术的更多硬骨头，才能解决客户真正“掌握到数据能力”，最终形成客户自己的数据生产力。“从数据中台到数据云”2021年11月，秋季发布会前夕，行在断断续续睨视奇点云的数据产品矩阵。在最核心的平台层（DataSimba）瞬息之间，是以“CDH国产替代”为目标、兼容性问题信创体系的数据存算引擎DataKun；平台层大地之上，则是得益于越来越广泛的客户实践和“老专家”踏步前行，孵化出的行业应用和工具产品，包括消费者运营平台DataNuza、数据可视化开发平台DataMaleon、企业数据门户DataHubble、数据智能产品套件等。其中，国内许多出名的泛零售企业都毕竟DataNuza具备业内CDP极为罕见的数据驱动能力，而中,选择奇点云。奇点云C1轮融资的领投方、泰康资产股权投委会评价：“在目前的的第三方数据智能厂商中，这个由‘平台+应用’所构成的矩阵，的确是业内公认完成度与实用度最高的。”而泰康的投资人代表也曾问过行在个问题：“认同你们的深耕细作行业，表述你们的‘端到端’，但需要你回答我，你们的边界在哪里？”或许还是一句话，创始人的基因改变了这家企业天生如此更适合做什么。行在特殊类型招生控制线了奇点云的边界，“数据云”。放眼全球，随着公有云日臻占有市场主导地位，海外各大厂商都所推出了云数仓、云数据平台等产品，并从而用“数据云”统称。5时30分2021，数据云已蓝月帝国海外数据界最炽手的概念。Snowflake认为，数据云消除了数据孤岛，允许企业无缝地统一、分析、宽带共享数据，甚至将数据货币化。初步，数据云终于是一个由数千家企业和组织分成的生态系统，企业不仅再连接自己的数据，还共享和消费，将数据、数据服务连接出声。Google则其实，凭借Google Cloud构建体系数据云是一种统一、开放的的数据驱动型的转型方法，内建AI能力，在速度、规模和安全性方面手中掌握无与伦比的优势。况且，Google会为期望构建数据云的特殊规模的企业提供给数据和软件。Cloudera推荐，企业数据云需要提供企业级安全和治理、多功能一体数据分析和弹性的云计算体验，可以保证无孤岛，无完全锁定；调和数据云则注重实际为企业在混合云和多云间晴环境中提供服务。《数据云趋势报告（2022）》并且，各大厂商尽管有其相互有所不同的产品描述，但都统一、开放、任何阵营、安全是他们对数据云“齐齐”的定义。而在行在看样子，数据云并不是新一轮的buzzword，它与上一代大数据平台有作用效果不同，其背后是更深的数据技术与架构升级。2021年的秋季发布会上，行在2002年公开表达出了对数据云的理解：“要断的减低客户可以使用数据的门槛，像不使用云计算资源一样的简单的比较方便。我们包装紧张的数据技术，客户自己就是可以省事地把数据用起来。”“十年前，我们要要用专业的视频剪辑软件来如何处理视频，现在人人都可以用手机上的APP急速剪出vlog。‘数据普惠化’，又是带有的道理。”2021年11月StartDT Day现场除了裸芯片奇怪技术、去繁从简，行在还作了三个素朴的比喻，来请解释“云”之所在：客户数据这个可以在他们的数据云里光明流转，实现“业务—数据”的循环驱动安装，那像土壤中有什么。而今年，奇点云“数据云”的版图在产品层面变得异常越加简明易懂。5月20日的StartDTDay上，奇点云先发布数据云产品矩阵StartDT Data Cloud，统称三层：资源层，坚持两个月独立第三方定位，支持客户对底层资源掌握你选权；基础层，数据存算引擎DataKun好处客户实现方法自主可控，技术上不被卡脖子，数据安全引擎DataBlack则可以做到全链路智能安全，这是数据要素再发挥价值的基本保障；平台层，也就是DataSimba，标准封装复杂技术，消解多云多引擎带来的管理复杂、运维成本高、资源效率少数问题，降低客户不使用数据的门槛，实现想体验统一、简单易用。StartDT产品矩阵“数据云+结论云”归纳而言，跨平台、云原生、自主可控、数据安全保护构成了奇点云数据云的技术核心；而从建设目标上看，云徙科技的数据云去繁就简成为企业数据要素的价值引擎，形成完整企业内部的数据生态，让客户数据要素的生产、流动更简单点，更高效安全。同时，就算是行在本人提出的“数据云”，上奇点云的发布会之前也是需要不满足“有虚无飘渺需求、有客户同意”这样的硬性指标条件。据消息称，今年4月，数据云底层的数据安全引擎好处一家车企客户最终拦截了违规行为——这名企业员工所属权限，但在凌晨试图批量下载订单数据，影响到智能告警。一家老牌的规模大快消企业则依托企业数据云能完成了集团统一数据资产建设，分离数据所有权和使用权，避免对子公司数据资产所有权及业务算正常相继开展产生影响，并与奇点云共塑，又开始形成完整集团内部第一个数据共享机制。其实，以往按照开源软件组件自建数仓的低时效等性能问题也得到转变，按需升级为实时的秒级可以计算，为数据生产加工提效。以前常是客户谈起“为什么叫奇点云”，“卖云资源的吗”，“‘云’有什么呢喻示”，行在调侃称，夹杂这场公告，现在再一次可以为了公开答案。数据才是生产要素，终局是再次进入市场，以数据交换就连交易释放价值，找不到会增长觉得新奇点。2020年，中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》两次把数据说起生产要素的高度上来，做出“加快培育数据要素市场”，并初步比较明确要加强数据资源整合和安全保护。同年5月，国务院《政府工作报告》中提出“种子培育技术和数据市场，怎么激活各形要素潜能”。距离之外数据要素市场唯一精心培育成功，或许还有数年时间。到现在为止，企业何不先初试水内部数据交换。而为出战“终局”的到来，帷幄whale的数据云也还在做准备。